当叶片未断裂部分承受不住上方叶片质量所产生的离心力负荷时，终叶片就被折断。
因此从断口表面观察，叶片振动测量系统，在叶片后缘部分晶粒细小，呈现疲劳折断的特征。
而叶片前缘部分表面粗糙，呈现强度不足而被拉断的现象。

处于高温工作的涡轮叶片，经常发现叶片因振动热疲劳产生裂纹或断裂的严重故障，例如某型发动机涡轮工作叶片，就曾出现在枞树形榫槽的道齿的中部或中后部产纹和裂纹。
有的叶片甚至在榫槽处折断。

在风力发电机运行过程中，其相关振动信号能够有效反映设备部件运行状况，天津叶片振动， 并承载着设备故障信息。
为此，利用相应技术对风机振动信号进行有效检测和分析， 将其数据作为设备健康状况的判断依据，就能实现风机叶片故障的有效预测。
风机叶片工作中的振动频率一般在0.2Hz 以上，对比位移、速度和加速度，其中加速度信号幅值较大，表明可以充分利用加速度信号作为测量和处理对象。

利用加速度传感器对风机叶片加速度值进行测量，可有效掌握风机叶片的振动程度。
其原理如下：首先，对加速度进行积分处理，获得速度信号v，从而掌握风机叶片振动频率；其次，对速度信号进行再积分，掌握风机叶片的振动位移s， 进而对风机叶片振动幅度进行有效掌握；获取三轴的加速度情况，并对振动位移分量进行合成以获取加速度矢量，通过已有信息得出叶片振动大小和方向，进而判断风机是否存在故障。

叶片振动测量系统(BVMS)用于非接触式高速旋转叶片振动、应变、裂纹等在线状态检测。
基于叶尖定时原理，叶片振动测量，传感器安装于静止机匣上，叶片振动，感受叶片扫过的信号，经信调模块、采集模块及软件算法处理后可还原叶片的实时振动位移、频率、振幅等信息，为转子叶片振动特性验证、动应力安全监控、叶片疲劳和故障诊断提供直接有效数据。
基于叶尖定时方法无需进行叶片改装，且能同时测量所有叶片的状态信息，具有较大的技术优势。

叶片振动测量-善测科技公司 -叶片振动测量系统由善测（天津）科技有限公司提供。
善测（天津）科技有限公司为客户提供“仪器仪表,电子产品,电子元件,五金交电”等业务，公司拥有“善测”等品牌，专注于科研仪器仪表等行业。
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同时本公司还是从事传感器，光纤传感器，微波传感器的厂家，欢迎来电咨询。